Free Neural Network Forex Trading

Finalmente una red neuronal REAL EA Free - Algo nuevo miembro comercial Se unió Sep 2008 911 Posts Hola a todos, ha sido un tiempo. Normalmente no me tomo tan largas pausas de participar en este foro, pero durante más de un año he estado trabajando en un proyecto muy intenso y después de un año de pruebas en el futuro estoy aquí para compartirlo con todos ustedes. Im amigos con muchos comerciantes profesionales y un montón de nosotros se reunió, combinó nuestra experiencia y creó un sistema automatizado de red neural para Metatrader que realmente funciona. Dado que eran conscientes de que la mayoría de los EA son absolutamente inútil o peor, las estafas, pensamos que wed estar proporcionando algo único para el comerciante minorista promedio de personas que en realidad se puede confiar. Este grupo se llama Metaneural. Hemos utilizado las redes neuronales y los ha aplicado al comercio de Forex con éxito en el pasado y decidió traducir ese método en un sistema de Metatrader. Es ampliamente conocido que las grandes empresas comerciales y los fondos de cobertura usan inteligencia artificial sofisticada y sistemas de red nueral para beneficiarse de los mercados financieros con una precisión asombrosa. Pensamos, ¿por qué no puede ese poder también estar disponibles para nosotros - los inversores de dinero pequeño Así que tomé un descanso de todas mis otras actividades y trabajó duro con Metaneural para desarrollar este sistema, que creo que es la única red neuronal REAL EA. De hecho, ni siquiera tiene que ser una EA, el código se puede escribir en C para funcionar exactamente de la misma manera en la tradestación, esignal, neuroshell, o cualquier plataforma que permita la importación de DLL y la recolección de datos, porque la creación de redes neuronales ocurre en Neurosolutions. Ive hecho los indicadores y los sistemas de comercio para la comunidad forexfactory durante años, así que quería darles chicos la única versión gratuita de la EA Metaneural en Internet. Quiero recibir sus comentarios e impresiones. Si este hilo va bien y no se desvía, extenderé el juicio. Ive se divirtió descifrando el mercado de divisas con las grandes mentes en este foro durante años y es mi placer darle de nuevo. Las redes neuronales en EAs es el futuro, espero que ustedes puedan darse cuenta de esto y desarrollar sus propios sistemas. El primer paso para crear un cerebro de red neuronal artificial es reunir los datos alrededor de los cuales se formará la estructura del cerebro. Dado que estamos tratando de crear un cerebro que sepa cómo negociar los mercados debemos recopilar datos de mercado. Sin embargo, no podemos simplemente recoger una masa de datos y volcarlo en nuestro motor neuronal para crear la estructura de nuestro cerebro. Debemos recopilar los datos en el formato que queremos que el cerebro procese esos datos y eventualmente el mismo formato en el que queremos que genere la producción. En otras palabras, no sólo estamos diciendo a nuestro cerebro qué pensar, dándole datos en bruto, Pero debemos decirle CÓMO pensar, al formular esos datos brutos en una configuración inteligible. En este caso, nuestra configuración inteligible es patrones. Recopilamos datos en segmentos, cada segmento consiste en una serie de barras establecidas por el comerciante en nuestro indicador de colección propietaria que viene con todos nuestros paquetes. Ese agrupamiento de barras se recoge en relación con la barra siguiente que viene después de la agrupación - llamaremos esto la barra futura. Cuando se estaban recogiendo los datos de mercado de la barra de futuro se conoce, porque todos los datos históricos, es la siguiente barra después de la agrupación. La idea es que el cerebro de la red neuronal encuentre patrones complejos en el grupo de barras y utilice la información recopilada, incluida la siguiente barra después del agrupamiento, para determinar qué patrones complejos preceden al resultado de la barra siguiente. Durante el comercio actual ese resultado será la futura barra que en efecto hace posible conocer con un alto grado de precisión la dirección del mercado antes de que suceda. Los datos recopilados se extraen en una hoja de cálculo que muestra los datos de precios como abiertos, altos, bajos y cerrados (OHLC). El OHLC de cada barra se recoge por separado y se coloca en su propia columna. En el ejemplo anterior cada fila representa 3 barras en total. Por lo tanto, las columnas representan cientos o miles de barras recolectadas que se remontan a la historia. Además de OHLC, también puede recopilar los valores de casi cualquier indicador que seleccione, que esencialmente le dará a ese indicador la capacidad de pensar basándose en las cambiantes condiciones del mercado y predecir El siguiente valor. Construcción de redes neuronales y entrenamiento Ahora que tenemos nuestros datos recopilados, extraídos en un archivo de hoja de cálculo en una configuración inteligible, podemos cargarla en nuestro motor de red neural que creará la estructura del cerebro artificial, la entrenará y probará su precisión antes Guardando la estructura. Una vez que los datos recogidos se importan en el programa de construcción de la red se le da la opción de seleccionar qué bits de datos que desea utilizar para construir su cerebro. Esta es una característica importante porque permite al usuario crear muchas estrategias diferentes basadas en lo que se considera necesario. Lo que esencialmente estaba haciendo en este paso es determinar lo que el motor utilizará para crear los patrones complejos mencionados anteriormente, lo que finalmente decidirá la capacidad de proyección de la red neuronal EA. Por ejemplo, digamos que quería decirle a la red neural que sólo busque patrones en los precios abiertos de barras en relación con los valores de indicador de su indicador favorito. A continuación, seleccione el indicador en el colector y seleccione sólo las entradas abiertas y de datos en el software de construcción descrito anteriormente. También puede seleccionar todas las entradas, excepto la columna output1, que significa su valor de salida: seleccionar todas las entradas creará el patrón de aprendizaje más complejo posible y, de este modo, permitirá que su cerebro responda a muchos escenarios diferentes. Una vez que las entradas y salidas deseadas se seleccionan el software creará la estructura de su cerebro de la red neuronal y usted puede comenzar a entrenarlo. Una parte de los datos recopilados se deja a un lado y se utiliza para entrenar y probar la precisión de su cerebro artificial, verá que la salida deseada comienza a ajustarse a los datos de la prueba a medida que aprende. Una vez que este proceso es completo usted podrá exportar el cerebro artificial estructurado en la forma de un DLL que sea utilizado por el MetaNeural EA. Una vez que el cerebro es construido, entrenado, probado y exportado como un DLL puede comenzar a operar con un cerebro de red neuronal automatizado que verá patrones complejos que son imposibles para un ser humano para lograr. Obtenga el Metaneural EA GRATIS ahora financiando una cuenta en FinFX con cualquier cantidad y utilizando nuestro servicio de copiadora comercial para reflejar nuestras operaciones ganadoras profesionales en su cuenta. Después de que 50 lotes llenos sean negociados usted recibirá el EA Metaneural con la funcionalidad completa para las cuentas LIBRES debe ser financiado con el acoplamiento proporcionado en la sección de tasación del sitio de Metaneural. Coloque estos archivos en las carpetas siguientes en Metatrader: Expert Advisor - Metatrader 4experts Indicador de Colector (DatacollectorV2a) - Metatrader 4expertsindicators Indicador de Red Neural (Metaneural NN Indicator) - Metatrader 4expertsindicators MQLLock y MT4NSAdapter Archivos DLL - Metatrader 4expertslibraries Necesitará instalar Neurosolutions 6 y Visual Studio 6 para su trabajo, las instrucciones sobre estas instalaciones se pueden encontrar en el manual muy detallado adjunto a esta publicación. USTED DEBE LEER EL MANUAL Sí, se puede aplicar a múltiples monedas simultáneamente porque puede ser entrenado en cada moneda individualmente y se puede crear una estructura de red neural para cada moneda. Yo diría que la dependencia sólo corredor sería la integridad de su precio de alimentación, el más estable y coherente de su alimentación, mejor serán los datos de formación y, posteriormente, los oficios. No eran scalping necesariamente así que la velocidad de la ejecución no es muy importante. Gracias por su interés. Felicitaciones por el desarrollo de un sistema que brinda beneficios saludables. Siempre es mejor que preguntar EAs que por lo general terminan soplando la cuenta. Soy un miembro comercial que comparte mi sistema Fibonacci Makeover (ForexFibs) aquí para que pueda entender por qué está ofreciendo un EA gratuito. Mi pregunta es ¿se puede aplicar este EA a múltiples monedas, ya que se basa en redes neuronales reales ¿Es dependiente de la velocidad de corretaje y ejecuciónSnowCron SnowCron Este software de redes neuronales le permite: Utilizar Kohonen Neural Network Auto-Organizing Maps, también conocido como red neural de clasificación Algoritmos o clasificador de redes neuronales. Todas las herramientas que necesita para importar datos y para realizar transformaciones de datos (a la forma que las Redes Neuronales Artificiales pueden entender). Herramientas de gráficos para mostrar el progreso durante la formación en red o para crear el gráfico utilizando datos de salida de entrada y salida predichos. Procesamiento de imágenes, motor de base de datos, acceso a Internet y muchas más cosas pequeñas, que no están relacionados directamente con las redes neuronales, sino que harán su vida más fácil. Lenguaje de scripting incorporado. Que le permite optimizar y hacer el ajuste fino automático del proceso de Aprendizaje de redes neuronales, y le da aún más control sobre las transformaciones de datos, gráficos y archivos de entrada / salida. El lenguaje de secuencias de comandos integrado admite ahora complementos de terceros Esto significa que si necesita una función de alto rendimiento que no es de secuencias de comandos, que no está disponible en nuestra aplicación de red neuronal, puede escribirla en su lenguaje de programación favorito, por ejemplo. En C - y lo llaman de los scripts de Cortex. Red Neural Ejemplo 1: Red Neural FOREX Trading Incluye el ciclo completo, desde cuestiones de diseño hasta portar el código de red neural resultante a la plataforma de negociación de su elección. Neural Network Ejemplo 2: Algoritmo genético de redes neuronales en FOREX Trading Systems. Creación de Trading System, sin conocimiento previo sobre sus parámetros. La optimización de redes neuronales se realiza automáticamente, basándose en datos de mercado. Como siempre, después de la red de formación neural terminada. Es portado a la plataforma de comercio de su choic, por lo que el comercio de redes neuronales se realiza en el entorno que se sienta cómodo. Red Neural Ejemplo 3: Kohonen Neural Network Aplicación de redes para el comercio de acciones y divisas. Mapas de autoorganización utilizados para ayudar a reconocer patrones de redes neuronales. Esta es una Introducción a las redes neuronales - un tipo particular de ellos, llamado Feedforward Backpropagation Neural Networks. El Tutorial de redes neuronales abarca la terminología básica, los principios de trabajo y algunas aplicaciones de redes neuronales prácticas que se pueden realizar utilizando redes neuronales. Este algoritmo de red neuronal es uno de los más populares, ya que es fácil de implementar y entender. Además, suele producir excelentes resultados. El lenguaje de scripting incorporado tiene dos partes. La primera parte maneja tareas comunes, le proporciona la capacidad de trabajar con datos de una manera automatizada, de realizar la entrada / salida del archivo, de dibujar gráficos y de guardarlos como imágenes, de crear automáticamente Web pages con estas cartas, de trabajar con Bases de datos SQLite y mucho, mucho más. La segunda parte es específica del software de redes neuronales Cortex. Puede escribir secuencias de comandos (mini programas) para procesar automáticamente datos, crear y enseñar nuevas redes, etc. Plugins (funciones llamadas desde terceros DLL) ahora son compatibles. Cuando se aplica al comercio FOREX, y al comercio en general, Cortex puede convertirse en una valiosa herramienta. Permite crear un modelo de red neuronal. Basado en redes neuronales de retropropagación feedforward. O algoritmos genéticos de redes neuronales. O clasificación de Kohonen red neural. O una combinación de ellos, además de herramientas tradicionales de análisis técnico. Después de que el sistema de red neural se ha completado, puede (se cubre en ejemplos disponibles en este sitio, en forma detallada paso a paso) el puerto de Cortex Lenguaje de scripting integrado a un lenguaje de scripting de una plataforma de negociación de su elección . A partir de ese momento, usted no necesita Cortex para el comercio Usted simplemente utiliza su entorno comercial favorito. Usando redes neuronales entrenadas por el programa Cortex a partir de sus propias aplicaciones de redes neuronales artificiales. Agregue el poder de las redes neuronales artificiales a sus propias herramientas de análisis de datos. Crear software interactivo, que puede procesar los datos a medida que llegan, grabar por registro. TradingSolutions combina análisis técnicos con tecnologías de inteligencia artificial (AI) que utilizan redes neuronales y algoritmos genéticos para aprender patrones a partir de datos históricos y optimizar los parámetros del sistema. Este software comercial funciona con acciones, futuros, divisas (FOREX) y muchos otros instrumentos financieros. También puede construir sistemas para los mercados estadounidenses e internacionales. Más de 300 de los indicadores técnicos más populares. Muestra probada y rendimiento del cliente. Soporte de datos líder en la industria de eSignal. Interactive Brokers y muchos más Propietario Tecnología de señal óptima. Soporte técnico gratuito. 100 sistemas libres y modelos pre-construidos de la red neuronal. Utilizado con éxito en más de 66 países de todo el mundo. 30 días de garantía de devolución de dinero.